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ECC-03. 타원 곡선 디피-헬만(ECDH) 키 교환

타원 곡선 디피-헬만(ECDH) 키 교환은 타원 곡선 암호(ECC)를 이용하여 안전하게 비밀 키를 공유하는 방법입니다. 이 과정의 보안은 '타원 곡선 이산 로그 문제(Elliptic Curve Discrete Logarithm Problem, ECDLP)'라는 수학적 난제에 기반을 둡니다.​쉽게 말해, 타원 곡선 위의 한 점에서 특정 연산을 반복하여 다른 점을 찾는 것은 쉽지만, 결과 점만 가지고 몇 번의 연산을 했는지 알아내는 것은 계산적으로 매우 어렵다는 원리입니다.​ECDH 키 교환 과정앨리스와 밥이 안전하지 않은 통신 채널을 통해 비밀 키를 공유하려는 상황을 가정해 보겠습니다.초기 설정 공유: 먼저, 앨리스와 밥은 모두가 알아도 되는 공개된 정보 두 가지를 사전에 합의합니다.타원 곡선 (E): 사..

CMATH-11. 암호학에서 유한체를 정의할 때 소수를 사용하는 이유

암호학에서 유한체를 정의할 때 소수($p$)를 사용하는 이유는 단순히 숫자가 커서가 아니라, 수학적으로 '체(Field)'라는 완벽한 대수 구조를 형성하기 위한 필수 조건이기 때문입니다. 물리학에서 계(system)가 붕괴하지 않기 위해 보존 법칙이 필요하듯, 암호 연산이 성립하기 위해서는 모든 원소에 대해 역원(Inverse)이 존재해야 합니다.1. 모든 원소의 역원 존재 (나눗셈의 가능성)가장 핵심적인 이유는 '0을 제외한 모든 원소로 나눌 수 있어야 한다'는 것입니다.합성수($n$)를 사용할 때: 예를 들어 $\pmod 6$의 세계를 가정해 봅시다.$2 \times 3 = 6 \equiv 0 \pmod 6$ 입니다.여기서 $2$에 무엇을 곱해도 $1$이 될 수 없습니다. 즉, 2의 역원($1/2$)..

CMATH-10. 로그 문제, 이산 로그 문제, 타원 곡선 이산 로그 문제

수학적 원리에서 현대 암호학의 정수까지, 로그(Logarithm)라는 개념이 어떻게 진화하며 난이도를 쌓아왔는지 핵심 위주로 정리합니다.1. 로그 문제 (Logarithm Problem)우리가 흔히 아는 실수 체계에서의 로그입니다. 연속적인 공간에서의 연산을 다룹니다.정의: $b^x = y$ 일 때, 지수 $x$를 찾는 문제입니다 ($x = \log_b y$).특징: 공간이 연속적입니다.난이도: 매우 쉬움. 수치 해석적인 방법(Newton's method 등)이나 테일러 급수 전개를 통해 소수점 아래 수만 자리까지도 순식간에 계산할 수 있습니다.비유: 매끄러운 오르막길에서 특정 높이에 도달하기 위해 몇 미터를 걸어야 하는지 찾는 것과 같습니다.2. 이산 로그 문제 (Discrete Logarithm Pr..

ECC-02. 타원 곡선 암호 키 생성

타원 곡선 암호(Elliptic Curve Cryptography, ECC)에서 키 생성은 공개 키 암호 방식의 핵심적인 부분으로, 개인 키와 공개 키라는 한 쌍의 키를 만드는 과정입니다. 이 과정은 타원 곡선 위의 점들을 이용한 수학적 연산을 기반으로 합니다.핵심 개념키 생성 과정을 이해하기 위해서는 몇 가지 기본적인 개념을 알아야 합니다.타원 곡선: 특정 수학 방정식($y^2=x^3+ax+b$ 형태)을 만족하는 점들의 집합입니다. 암호학에서는 유한체(finite field) 상에서 정의된 타원 곡선을 사용합니다.기저점 (G): 타원 곡선 위에 미리 정해진 기준이 되는 점입니다. 이 점은 모든 참여자에게 공개되어 있습니다.개인 키 (d): 사용자가 비밀리에 선택하는 매우 큰 정수입니다. 이 키는 절대로..

CMATH-09. ECDLP가 DLP보다 풀기 어려운 이유

핵심을 한 문장으로 요약하면, 전통적인 DLP를 푸는 데에는 '지름길' 같은 효율적인 공격 알고리즘이 존재하지만, ECDLP에는 아직 그런 '지름길'이 발견되지 않았기 때문입니다.문제의 구조적 차이: 왜 '지름길'이 없을까?두 문제의 난이도 차이는 이들이 정의된 수학적 공간의 근본적인 구조 차이에서 비롯됩니다.​사람 찾기 비유전통적인 DLP: 잘 정돈된 격자 도시에서 특정 번지수(h)를 가진 집을 찾는 것과 같습니다. 이 도시에는 g라는 '이동 규칙'(예: 동쪽으로 1칸, 북쪽으로 2칸)이 있고, 이 규칙을 몇 번(x) 반복하면 목표(h)에 도착하는지 알아내는 것이 문제입니다. 도시가 매우 규칙적이기 때문에, 우리는 지도를 활용하고, 구역을 나누어 탐색하는 등 효율적인 탐색 전략(지름길)을 사용할 수 있..