페드텐서 FedTensor

1. 문제 정의1.1. 사례기존 가설: 20 대 한국인 남성의 100 미터 달리기 평균 속도는 17 초새로운 실험 결과: 무작위로 추출한 20 대 한국인 남성 500 명의 100 미터 달리기 평균 속도는 16 초위 사례에서 새로운 실험 결과가 우연히 일어났다고 보는 것이 적절할까요 아니면 가설이 유효하지 않은걸까요? 정답이 존재하지 않는 이런 종류의 문제를 다루기 위해서는 차이가 얼마나 의미있는지 표현하는 객관적인 방법이 있어야 하지 않을까요?1.2. 문제기존 가설과 새로운 실험의 결과가 양립하는 정도를 체계적인 과정을 통해 숫자로 표현하는 방법은 무엇인가?2. 용어 정리2.1. 출처: 위키백과, WIKIPEDIA통계적 추론추론 통계 또는 추론 통계학(inferential statistics)으로 불린다..

ROC라는 이름은 현대 AI에서 만들어진 용어가 아니라, 제2차 세계대전 당시 레이더 신호 탐지 이론에서 유래했습니다.먼저 ROC의 원래 의미 ROC는 Receiver Operating Characteristic의 약자입니다. 여기서 Receiver = 레이더 수신기 Operating = 수신기를 운용하는 방식(operating condition) Characteristic = 그 운용 조건에서 나타나는 성능 특성 입니다. 즉 "레이더 수신기를 어떤 기준으로 운용했을 때 나타나는 성능 특성"이라는 뜻입니다.왜 Receiver인가? 옛날 레이더는 신호를 수신(receive)하여 "비행기가 있다" 또는 "노이즈다"를 판단했습니다. 하지만 신호는 항상 애매합니다. 예를 들어 신호 세기가0.2..

FDA 의료기기 인허가에서 510(k)와 Predicate Device는 매우 중요한 개념입니다. 특히 AI 기반 의료기기(SaMD) 같은 제품의 미국 진출을 검토할 때 반드시 이해해야 합니다.1. FDA 510(k)란?510(k)는 미국 FDA에 제출하는 의료기기 시판 전 신고(Premarket Notification) 절차입니다. 의료기기 제조사는 자신의 제품이 이미 미국 시장에 합법적으로 판매되고 있는 기존 의료기기와 "실질적으로 동등(Substantially Equivalent, SE)" 하다는 것을 입증하면 판매 허가를 받을 수 있습니다. 510(k)라는 명칭은 미국 연방식품의약품화장품법(FD&C Act) 제510조(k)항에서 유래했습니다.목적새로운 기술을 처음부터 모두 검증하는 것이 아니라, ..

의료 인공지능 모델을 개발하다 보면 반드시 마주치는 질문이 있습니다. "이 모델이 정말로 잘 진단하는가?"라는 질문입니다. 이 질문에 답하기 위해서는 단순히 AUC 숫자 하나를 보여주는 것으로는 충분하지 않습니다. 신뢰할 수 있는 정답(ground truth)을 어떻게 확보했는지, 여러 모델을 어떻게 공정하게 비교했는지, 그리고 최종적으로 사람 전문가와 어떻게 견줄 것인지까지 체계적인 절차가 필요합니다. 이 글에서는 의료 AI 진단 성능을 검증하는 과정을 세 단계로 나누어 설명합니다.전문의 집단의 맹검 진단여러 AI 모델 간 성능 비교 (AUC-ROC)최적 AI 모델과 전문의의 직접 비교1단계: 전문의 집단의 맹검 진단: 신뢰할 수 있는 정답 만들기AI의 성능을 평가하려면 가장 먼저 '신뢰할 수 있는 정..

태아심음도(CTG) 모니터링의 궁극적인 목적은 태아의 건강 상태를 파악하는 것이며, 그 핵심에는 '산소 공급'이 있습니다. '태아 저산소증'과 '태아 산증'은 태아에게 산소가 부족할 때 나타나는 연속적인 현상이지만, 의학적 의미와 맥락에서 중요한 차이를 가집니다.1. 태아 저산소증 (Fetal Hypoxia)"원인 및 초기 상태: 산소가 부족해진 상황"의미: 태아의 혈액이나 조직에 공급되는 산소의 양이 정상치보다 부족한 상태를 의미합니다.발생 기전:탯줄이 눌리거나(제대 압박), 태반의 기능이 떨어지거나, 산모 자체의 산소 포화도가 낮아지는 등 다양한 물리적/생리적 원인으로 발생합니다.임상적 맥락:초기 경고 신호: 저산소증이 발생하면 태아는 생존을 위해 심박수를 변화시켜 반응합니다(예: 심박수 감소, 변동..