통계학이나 데이터 분석을 공부하다 보면 "95%의 확률", "95% 신뢰구간"이라는 표현을 수없이 접하게 됩니다. 언뜻 보면 직관적이고 쉬워 보이지만, 실상 통계학 전공자나 현업 데이터 분석가들조차 말로 설명하려 할 때 가장 많이 말문이 막히거나 논리적 오류를 범하는 개념 중 하나가 바로 이 ‘신뢰구간(Confidence Interval)’입니다. 이번 글에서는 신뢰구간을 공부할 때 흔히 빠지는 오해의 문장을 살펴보고, 왜 그 해석이 잘못되었는지, 그리고 어떻게 이해해야 통계학적 결점 없이 본질을 파악할 수 있는지 차근차근 짚어보겠습니다.1. 흔히 마주치는 '그럴듯한' 오해신뢰구간 95%의 의미를 직관적으로 정리하려다 보면 다음과 같은 흐름으로 생각하기 쉽습니다.표본 추출을 100회 반복한다.표본 1로부..