통계학이나 머신러닝, 데이터 분석을 공부하다 보면 "95%의 확률"이라는 표현을 자주 접하게 됩니다. 그중에서도 가장 많은 오해를 낳는 조합이 바로 통계적 추정에서 쓰이는 신뢰구간(Confidence Interval) 95%와, 주어진 분포에서 특정 영역을 나타내는 95% 확률 구간(Probability Interval)입니다. 두 개념은 모두 '95%'라는 친숙한 숫자를 다루지만, 무엇을 확률적인 대상(변수)으로 보는지, 그리고 모수를 고정된 상수로 보는지 확률변수로 보는지에 대한 관점부터 완전히 다릅니다. 이 둘의 명확한 차이와 올바른 해석법을 알기 쉽게 정리해 보겠습니다.1. 신뢰구간 95% (95% Confidence Interval)개념 정의신뢰구간은 표본 데이터를 기반으로 모집단의 알려지지 않..