2025/10/09 4

SMPC-01. 보안 다자간 계산(SMPC) 소개 및 주요 기법 비교

1. 보안 다자간 계산(Secure Multi-Party Computation, SMPC)이란?현대 사회에서 데이터는 막대한 가치를 지니지만, 동시에 개인정보, 기업비밀 등 민감한 정보를 포함하고 있어 그 공유와 활용에 큰 제약이 따릅니다. 보안 다자간 계산(SMPC)은 이러한 딜레마를 해결하는 혁신적인 암호 기술로, 서로 신뢰하지 않는 여러 참여자가 각자의 데이터를 공개하지 않고도 공동으로 분석하고 활용할 수 있게 해줍니다. '데이터를 사용하되, 노출하지 않는다(Compute on data without seeing it)'는 원칙을 실현하여, 프라이버시를 지키면서 데이터의 가치를 극대화하는 것을 목표로 합니다. 신뢰할 수 있는 제3자(TTP, Trusted Third Party)가 존재한다면 이 문제..

유방암 양성예측도, 베이지안 추론으로 설명하기

이 글에서는 유방암 진단 결과가 양성으로 나온 경우 실제로 유방암에 걸렸을 확률을 계산하는 식을 유도합니다. 또한 진단을 전후하여 달라지는 확률에 대하여 베이지안 추론 방식으로 설명해 보고자 합니다.문제 정의관심 대상군에 속하는 여성의 1%가 유방암에 걸린다고 알려져 있습니다. 병원을 방문한 어떤 여성의 진단 결과가 양성으로 나왔고 진단에 사용한 장비의 민감도는 90 %, 특이도는 85% 입니다. 그렇다면 그 여성이 실제로 유방암에 걸렸을 확률은 얼마입니까?진단 장비의 성능혼동행렬(Confusion Matrix)진단 장비의 성능을 파악하기 위하여 질병의 유무를 알고 있는 사람들을 대상으로 진단을 수행하고 아래와 같이 혼동행렬을 작성합니다.A: 진양성(True Positive) 수B: 위양성(False P..

몬티 홀 문제, 베이지안 추론으로 설명하기

몬티 홀 문제를 풀고 이에 대하여 베이지안 추론 방식으로 설명해 보고자 합니다.몬티 홀 문제세 개의 문이 있고 한 개의 문 뒤에는 자동차, 나머지 두 개의 문 뒤에는 염소가 있습니다. 각각의 문에는 1, 2, 3으로 번호가 붙어 있고 문이 닫힌 상태에서는 뒤에 무엇이 있는지 알 수 없습니다. 게임쇼 참여자가 1번을 선택하였습니다. 이어서 문 뒤에 무엇이 있는지 알고 있는 진행자는 3번 문을 열었고 그 뒤에는 염소가 있었습니다. 게임쇼 참여자에게 선택을 2번으로 바꿀 수 있는 기회가 주어집니다. 그렇다면 1번에 머무르는 것보다 2번으로 바꾸는 것이 우승할 확률을 더 높여줄까요? 이때 선택을 바꾸는 것이 자동차를 얻을 확률을 두 배로 높여주기 때문에 유리합니다.왜 선택을 바꾸는 것이 유리할까요?많은 사람들이..

믿음의 정량화 및 수정 과정

인간은 살아가면서 수많은 결정을 내리고 그것이 기대한 결과로 이어지기를 바랍니다.부서 회식 장소 결정하기영어 학원 등록 여부 결정하기이사할 집 결정하기결혼할 배우자 결정하기입사할 회사 결정하기결정에 따르는 결과를 완전히 운에 맡기는 것이 아니라면 결정을 내리기 전까지 거치는 과정을 아래와 같은 다이어그램으로 표현할 수 있습니다. 위에서 사실(fact), 확률(probability) 대신에 굳이 믿음(belief)이라는 용어를 사용한 이유는 충분한 증거가 없는 상태에서 무엇이 어떠하다라고 생각하는 것은 믿음에 가깝기 때문입니다. 한편으로는 믿음이라고 표현함으로써 얻게 되는 이득 중의 하나는 구체적인 적용을 시도할 때 엄밀함을 추구하지 않아도 된다는 것입니다. 우리는 일상 대화에서 믿음의 정도를 백분율로 표..