FedTensor

사전 지식과 믿음In Reign’s case I do have additional information. I know that the last time I came to the vet she weighed in at 14.2 pounds. I also know that she doesn't feel noticeably heavier or lighter to me, although my arm is not a very sensitive scale. Because of this, I believe that she's about 14.2 pounds but might be a pound or two higher or lower. To represent this, I use a normal distributio..

최대 우도 추정(Maximum Likelihood Estimation, MLE)실제 몸무게로 추정하는 w_actual 값을 더 다양하게 설정하고 우도분포 그래프를 그려봄으로써 실제 몸무게가 어떤 값을 가질 때 우도가 최대가 되는지 시각적으로 파악할 수 있습니다.w_actual_arr = np.arange(10, 20, 0.04)likelihood_arr = []for w_actual in w_actual_arr: likelihood = get_likelihood(w_actual, s_actual, w_measured_arr) likelihood_arr.append(likelihood)peak_location = w_actual_arr[np.argmax(likelihood_arr)]print(f..

아래 글을 읽고 베이즈 추론의 핵심 개념을 명확하게 이해하기 위하여 이 문서를 작성합니다. 인용한 글은 인용 구역으로 표시하였습니다.How Bayesian inference works - Brandon Rohrer측정 몸무게, 실제 몸무게, 추정 몸무게 On our last visit, we got three measurements before she became unmanageable: 13.9 lb, 17.5 lb and 14.1 lb. There is a standard statistical interpretation for this. We can calculate the mean, standard deviation and standard error for this set of numbers and..

이 글에서는 유방암 진단 결과가 양성으로 나온 경우 실제로 유방암에 걸렸을 확률을 계산하는 식을 유도합니다. 또한 진단을 전후하여 달라지는 확률에 대하여 베이지안 추론 방식으로 설명해 보고자 합니다.문제 정의관심 대상군에 속하는 여성의 1%가 유방암에 걸린다고 알려져 있습니다. 병원을 방문한 어떤 여성의 진단 결과가 양성으로 나왔고 진단에 사용한 장비의 민감도는 90 %, 특이도는 85% 입니다. 그렇다면 그 여성이 실제로 유방암에 걸렸을 확률은 얼마입니까?진단 장비의 성능혼동행렬(Confusion Matrix)진단 장비의 성능을 파악하기 위하여 질병의 유무를 알고 있는 사람들을 대상으로 진단을 수행하고 아래와 같이 혼동행렬을 작성합니다.A: 진양성(True Positive) 수B: 위양성(False P..

몬티 홀 문제를 풀고 이에 대하여 베이지안 추론 방식으로 설명해 보고자 합니다.몬티 홀 문제세 개의 문이 있고 한 개의 문 뒤에는 자동차, 나머지 두 개의 문 뒤에는 염소가 있습니다. 각각의 문에는 1, 2, 3으로 번호가 붙어 있고 문이 닫힌 상태에서는 뒤에 무엇이 있는지 알 수 없습니다. 게임쇼 참여자가 1번을 선택하였습니다. 이어서 문 뒤에 무엇이 있는지 알고 있는 진행자는 3번 문을 열었고 그 뒤에는 염소가 있었습니다. 게임쇼 참여자에게 선택을 2번으로 바꿀 수 있는 기회가 주어집니다. 그렇다면 1번에 머무르는 것보다 2번으로 바꾸는 것이 우승할 확률을 더 높여줄까요? 이때 선택을 바꾸는 것이 자동차를 얻을 확률을 두 배로 높여주기 때문에 유리합니다.왜 선택을 바꾸는 것이 유리할까요?많은 사람들이..

인간은 살아가면서 수많은 결정을 내리고 그것이 기대한 결과로 이어지기를 바랍니다.부서 회식 장소 결정하기영어 학원 등록 여부 결정하기이사할 집 결정하기결혼할 배우자 결정하기입사할 회사 결정하기결정에 따르는 결과를 완전히 운에 맡기는 것이 아니라면 결정을 내리기 전까지 거치는 과정을 아래와 같은 다이어그램으로 표현할 수 있습니다. 위에서 사실(fact), 확률(probability) 대신에 굳이 믿음(belief)이라는 용어를 사용한 이유는 충분한 증거가 없는 상태에서 무엇이 어떠하다라고 생각하는 것은 믿음에 가깝기 때문입니다. 한편으로는 믿음이라고 표현함으로써 얻게 되는 이득 중의 하나는 구체적인 적용을 시도할 때 엄밀함을 추구하지 않아도 된다는 것입니다. 우리는 일상 대화에서 믿음의 정도를 백분율로 표..