인공신경망(ANN)과 뇌 신경망(Biological Neural Network)은 모두 입력을 받아 처리한 후 출력을 내보내는 정보 처리 시스템이라는 점에서 유사하지만, 그 작동 방식과 특성에는 근본적인 차이가 있습니다. 두 신경망을 입출력(I/O) 관점과 뇌의 주요 특성(되먹임, 분산 처리, 신경가소성)을 중심으로 비교 설명합니다.1. 인공신경망 (ANN)의 입출력인공신경망(특히 보편적인 피드포워드 네트워크, FNN)의 입출력은 비교적 명확하고 정적입니다.입력 (Input):데이터가 정형화된 숫자 벡터(Vector) 또는 텐서(Tensor) 형태로 주어집니다. (예: 이미지의 픽셀 값, 문장의 단어 임베딩 값) 입력 데이터는 입력층(Input Layer)의 모든 노드에 동시에 전달됩니다.처리 (Proc..