본 문서는 현대 뇌과학의 성과를 바탕으로, 의식을 뇌 신경망의 통계적 속성과 베이지안 추론 과정의 결합으로 설명하는 확률적 모델을 제시합니다. 이 모델은 의식이 고정된 실체가 아니라, 뇌의 물리적 상태 공간(State Space) 위에서 펼쳐지는 동적이고 확률적인 현상임을 강조합니다.1. 뇌 신경망의 통계 역학: 거시 상태로서의 의식뇌의 활동과 의식의 관계를 통계 역학의 미시 상태와 거시 상태로 모델링할 수 있습니다.1.1. 미시 상태 (Microstate, $\omega$)정의: 뇌 신경망의 순간적인 물리적 상태입니다.구성 요소: 약 860억 개의 뉴런 각각의 활성화 상태(발화 여부, 발화율), 그리고 그 사이를 연결하는 약 $10^{15}$개 시냅스 각각의 연결 강도(weight) 및 신호 전달 물..