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다층퍼셉트론 1

오류 역전파 및 기울기 계산 과정

개요붓꽃 데이터를 대상으로 꽃의 종류를 분류다층 퍼셉트론(Multi-Layer Perceptron, MLP) 모델의 오류 역전파 및 기울기 계산 과정 설명데이터셋붓꽃 데이터꽃 종류setosa (50개)versicolor (50개)virginica (50개)측정 항목sepal length (cm): 꽃받침 길이sepal width (cm): 꽃받침 넓이petal length (cm): 꽃잎 길이petal width (cm): 꽃잎 넓이문제 정의붓꽃의 종류가 무엇인지 표시되어 있는 데이터 세트를 사용하여 붓꽃 분류 기능을 학습합니다.새로운 붓꽃 데이터에 대하여 종류가 무엇인지 예측합니다.모델 함수 정의입력층의 크기: 4은닉층의 크기: 8 (다른 값으로 지정할 수도 있음)출력층의 크기: 3비용 함수 정의비용 ..

인공지능/신경망 이해 2025.12.05
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데이터의 보호와 활용 - 천천히, 제대로

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