CT 이미지에서 결석(Urolithiasis)을 추출하고 정량화하는 기술은 최근 딥러닝 기반의 세그멘테이션(Segmentation) 모델을 중심으로 비약적으로 발전했습니다. 특히 결석은 주변 조직(신장, 요관)에 비해 크기가 매우 작고 비정형적인 경우가 많아, 이를 해결하기 위한 특화된 아키텍처들이 주목받고 있습니다. CT 데이터 전처리에 활용 가능한 기술 및 모델을 소개합니다.1. 추천 인공지능 모델 및 아키텍처① 3D U-Net 및 변형 모델 (표준 아키텍처)의료 영상 분할의 표준인 U-Net은 결석 추출에서도 가장 널리 쓰입니다. 특히 CT의 입체적 정보를 활용하기 위해 3D 버전이 주로 사용됩니다.3D U-Net: 슬라이스 간의 연속성을 학습하여 작은 결석의 위치를 3차원적으로 파악하는 데 탁월합..