FedTensor

데이터를 단순히 나열하는 것을 넘어, 숨겨진 의미와 스토리를 발견하고 효과적으로 전달하기 위한 데이터 시각화. 세계적인 전문가 3인의 핵심 이론을 통해 그 방법론과 원칙을 소개합니다.1. 벤 프라이 (Ben Fry): 데이터에서 인사이트까지의 여정"데이터를 의미 있는 정보로 시각화하는 체계적인 7단계 프로세스" 벤 프라이는 데이터를 수집하는 것부터 사용자와 상호작용하는 최종 결과물에 이르기까지, 전 과정을 7개의 논리적 단계로 정의했습니다. 이 방법론을 따르면 데이터의 잠재력을 최대한 이끌어낼 수 있습니다.획득 (Acquire): 원석(데이터)을 모으는 단계 설명: 시각화의 대상이 될 데이터를 수집합니다. 데이터는 파일, 데이터베이스, 웹 API 등 다양한 형태로 존재할 수 있습니다. 예시: 온라인 쇼핑..

데이터가 넘쳐나는 시대에, 숫자 그 자체만으로는 숨겨진 의미를 파악하기 어렵습니다. 데이터 시각화는 복잡한 데이터를 이해하기 쉬운 이미지로 변환하여 인사이트를 발견하고, 설득력 있는 이야기를 전달하는 가장 강력한 도구입니다. 이 문서는 효과적인 데이터 시각화를 위해 알아야 할 핵심 유형을 소개합니다. 어떤 차트를 선택해야 할지 고민된다면, 데이터로 무엇을 보여주고 싶은지 먼저 자문해보세요. 항목 간의 '비교'가 중요한가요? 변수 간의 '관계'를 찾고 있나요? 데이터의 '분포'를 파악하고 싶나요? 아니면 전체에 대한 각 부분의 '구성' 비율을 보여줘야 하나요? 이 질문에 따라 가장 효과적인 시각화 유형이 결정됩니다.시간 시각화 (Temporal Visualization)시간의 흐름에 따른 데이터 변화를 표..