의료 AI 연구 논문을 읽다 보면 ‘전문의 집단의 맹검 진단’, ‘AUC-ROC’, ‘인간 의사와의 성능 비교’ 같은 단어들을 자주 접하게 됩니다. "AI가 의사보다 정확하게 진단했다"는 뉴스 뒤에는 어떤 엄격한 수학적·임상적 검증 절차가 숨어 있을까요? 의료 AI의 성능을 평가하고 의사와 비교하는 표준 프로토콜을 3단계로 정리합니다.1단계: 기준점 세우기 – 전문의 집단의 맹검 진단 (Blinded Panel Review)AI의 성능을 평가하려면 가장 먼저 '완벽한 정답지(Ground Truth)'가 필요합니다. 하지만 의료 데이터(CT, MRI, 조직 병리 영상 등)는 의사 개인의 주관이나 숙련도, 당일의 피로도에 따라 판독 결과가 달라질 수 있습니다. 단 한 명의 의사가 내린 진단을 정답으로 삼는다..