연합학습의 핵심 구조: 허브-앤-스포크 토폴로지연합학습(Federated Learning) 시스템의 가장 일반적인 구조는 허브-앤-스포크(Hub-and-Spoke) 토폴로지를 기반으로 합니다. 이는 중앙 서버(Hub)가 다수의 클라이언트(Spoke)와 연결되어 데이터 교환 없이 인공지능 모델을 훈련하는 분산형 학습 방식을 효율적으로 구현하는 핵심적인 구조입니다. 허브-앤-스포크 토폴로지란?허브-앤-스포크는 원래 물류 및 운송 네트워크에서 효율성을 극대화하기 위해 사용된 모델입니다. 중앙 집중식 허브를 통해 모든 물품이 모이고, 각 목적지(스포크)로 분산되는 방식입니다. 이 개념이 연합학습에 적용되면서 다음과 같은 구성 요소로 이루어진 시스템 아키텍처를 의미하게 되었습니다.허브 (Hub): 중앙 서버 전체..