연관 분석은 대규모 데이터 속에서 항목 간의 유의미한 관계, 즉 '연관 규칙(Association Rule)'을 찾아내는 데이터 마이닝 기법입니다. 특히 "기저귀를 산 고객이 맥주도 함께 구매한다"처럼 상품 구매 데이터에서 규칙을 찾는 경우, 이를 장바구니 분석(Market Basket Analysis)이라고 부릅니다.1. 연관 분석이란 무엇인가요?쉽게 말해, 데이터 속에서 'A가 발생했을 때 B가 얼마나 자주 함께 발생하는지'를 분석하여 규칙을 찾아내는 것입니다. 예를 들어, 대형 마트의 거래 데이터에서 "기저귀를 구매한 고객은 맥주도 함께 구매하는 경향이 있다"는 규칙을 발견하는 것이 연관 분석의 대표적인 예입니다. 이러한 규칙은 다음과 같은 다양한 분야에서 활용될 수 있습니다.유통/소매: 상품 진열..