의료 인공지능 모델을 개발하다 보면 반드시 마주치는 질문이 있습니다. "이 모델이 정말로 잘 진단하는가?"라는 질문입니다. 이 질문에 답하기 위해서는 단순히 AUC 숫자 하나를 보여주는 것으로는 충분하지 않습니다. 신뢰할 수 있는 정답(ground truth)을 어떻게 확보했는지, 여러 모델을 어떻게 공정하게 비교했는지, 그리고 최종적으로 사람 전문가와 어떻게 견줄 것인지까지 체계적인 절차가 필요합니다. 이 글에서는 의료 AI 진단 성능을 검증하는 과정을 세 단계로 나누어 설명합니다.전문의 집단의 맹검 진단여러 AI 모델 간 성능 비교 (AUC-ROC)최적 AI 모델과 전문의의 직접 비교1단계: 전문의 집단의 맹검 진단: 신뢰할 수 있는 정답 만들기AI의 성능을 평가하려면 가장 먼저 '신뢰할 수 있는 정..