로지스틱과 로짓의 어원

logistic과 logit은 통계학에서 밀접하게 연결되어 있지만, 어원적으로는 서로 다른 시기에 다른 인물에 의해 만들어졌습니다. logit이 logistic에서 파생되었습니다.

1. Logistic (로지스틱)

logistic이라는 단어가 통계학의 S자형 곡선(로지스틱 함수)을 지칭하게 된 것은 logit보다 약 100년 정도 빠릅니다.

• 창시자: 벨기에의 수학자 피에르 프랑수아 베르훌스트 (Pierre François Verhulst)
• 시기: 1830년대 ~ 1840년대
• 어원: 베르훌스트는 인구 증가 모델을 설명하기 위해 이 S자형 곡선을 "로지스틱 곡선(logistic curve)"이라고 명명했습니다.

그가 왜 이 이름을 선택했는지는 명확히 밝히지 않았지만, 가장 유력한 어원은 그리스어 logistikos(λογιστικός)입니다.

• logistikos는 "계산에 능숙한", "이성에 관한"을 의미합니다.
• 이는 다시 "이성", "비율", "계산"을 뜻하는 logos(λόγος)에서 유래했습니다.

베르훌스트는 이 용어를 사용함으로써, 자신의 인구 성장 곡선이 단순한 대수적(algebraic) 또는 기하학적(geometric) 곡선이 아닌, 인구 성장의 한계(자원 등)를 "이성적으로 계산한" 곡선임을 강조하려 했던 것으로 보입니다.

참고 (중요한 구분): 이 통계/수학 용어 logistic은 우리가 흔히 아는 군사 용어 또는 경영학 용어인 logistics(물류, 병참)와 어원이 다릅니다.

• 물류(Logistics): 프랑스어 logistique에서 유래했으며, 이는 "숙소를 제공하다", "주둔시키다"라는 뜻의 loger에서 파생되었습니다. 즉, 군대의 숙영 및 보급을 관리하는 기술을 의미합니다.

2. Logit (로짓)

logit은 logistic 함수가 널리 알려진 후, 20세기에 통계 분석을 위해 고안된 용어입니다.

• 창시자: 미국의 통계학자 조셉 버크슨 (Joseph Berkson)
• 시기: 1944년
• 어원: logit은 혼성어 (portmanteau)입니다.

버크슨은 이 용어를 만들 때, 이미 통용되던 다른 통계 용어인 probit (프로빗)을 의식했습니다.

1. Probit (프로빗): 1934년 체스터 블리스(Chester Bliss)가 명명했습니다.
   
   • Probability (확률) + Unit (단위) = Probit
   • (정규분포의 누적분포함수를 기반으로 확률을 변환한 값)
2. Logit (로짓): 버크슨은 probit 모델보다 계산이 간편한 대안을 제시하며, 이와 유사한 방식으로 logit이라는 이름을 만들었습니다.
   
   • Logistic (로지스틱) + Unit (단위) = Logit

즉, logit은 이름 그대로 "로지스틱 함수의 역함수 값" 또는 "로지스틱 모델의 단위"를 의미합니다. 또한 이 이름은 logit 함수가 실제로 계산하는 값인 Log (로그)와 Odds (오즈)의 조합처럼 들리는 효과도 있습니다.

요약

1. Logistic (로지스틱): 1840년대 베르훌스트가 인구 성장 곡선(S자 커브)에 붙인 이름입니다. 어원은 "계산", "이성"을 뜻하는 그리스어 logistikos로 추정됩니다.
2. Logit (로짓): 1944년 버크슨이 probit 모델을 본떠 만든 용어입니다. Logistic + Unit의 조합이며, logistic 함수의 역함수(로그-오즈)를 의미합니다.