1. 회귀 분석이란?회귀 분석(Regression Analysis)은 변수들 사이의 관계를 모델링하는 통계적 방법입니다. 가장 단순한 예로, '집의 크기'를 알 때 '집의 가격'을 예측하는 모델을 만들 수 있습니다. 이처럼 하나의 변수(독립 변수)를 사용하여 다른 변수(종속 변수)의 값을 예측하는 것이 회귀 분석의 핵심입니다. 회귀 분석 과정은 다음 세 단계로 요약할 수 있습니다.데이터 준비: 예측 모델을 학습시키기 위한 훈련 데이터 세트 $(x, y)$를 준비합니다. 여기서 $x$는 예측에 사용될 독립 변수이고, $y$는 예측하고자 하는 종속 변수입니다.모델 학습: 훈련 데이터를 가장 잘 표현하는 수학적 모델을 정의하고, 데이터에 가장 근접한 예측을 하는 최적의 파라미터(parameter)를 찾습니다..